awslabs/graphrag-toolkit

解决的问题

该工具包提供构建图增强型生成式AI应用的工具，特别通过使用结构化知识图谱来克服标准RAG的局限性，从而提升问答系统的准确性。

工作原理

该工具包包含两个主要组件：

1. 词汇图：一个从非结构化数据自动构建层次化词汇图的框架。它允许创建查询该图以检索相关信息的问答策略。
2. BYOKG-RAG：一种将大语言模型（LLM）与现有结构化知识图谱集成的知识图谱问答（KGQA）方法，支持用户“自带知识图谱”（BYOKG）以执行复杂查询。

适用人群

希望超越简单向量搜索，实现结构化数据上的多跳检索或复杂问答的生成式AI应用开发者。

主要亮点

• 自动图构建：从非结构化文本自动创建层次化词汇图。
• 混合查询：支持结合向量搜索和图搜索，以提高检索准确性。
• BYOKG支持：允许使用现有的结构化知识图谱进行基于LLM的问答。
• 多跳检索：专门设计用于提升需要连接多个信息片段的复杂查询的检索效果。