ucam-eo/geotessera

解决的问题

GeoTessera 是一个为简化访问和操作 Tessera 地理空间基础模型生成的嵌入向量而设计的 Python 库。它允许用户获取特定区域和年份的地球表面密集 128 通道表示图（源自 Sentinel-1 和 Sentinel-2 卫星影像），无需手动处理原始卫星数据或复杂的底层模型推理。

工作原理

该库使用基于 Parquet 的注册表系统来跟踪可用的嵌入向量。用户指定地理边界框、区域文件或点，库会识别出所需的 0.1 度瓦片。然后通过 HTTPS 从公共仓库下载量化嵌入向量和缩放文件，将其反量化为原始 NumPy 数组，并可选择性地导出为地理参考 GeoTIFF 文件，以便在 GIS 软件中使用。

适用人群

适用于处理卫星影像的地理空间分析师、研究人员和数据科学家，他们希望在不自行运行模型的情况下，使用预计算的基础模型嵌入向量进行下游分析任务。

主要亮点

• 灵活导出：支持将数据导出为原始 NumPy 数组或地理参考 GeoTIFF 文件。
• 全面工具链：包含 CLI 工具，用于下载数据、生成覆盖图和创建基于 PCA 的可视化。
• 高效数据处理：使用量化存储和基于清单的注册表，最大限度减少带宽和本地存储占用。
• 云原生访问：提供预览 API，可直接从 Zarr 存储流式传输数据，无需完整下载。
• 交互式可视化：包含创建网页地图并本地启动服务以提供交互式查看器的工具。