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解决的问题

Sarsen 解决了合成孔径雷达（SAR）卫星数据中固有的几何和辐射畸变问题。由于 SAR 传感器是侧视的，当拍摄具有不同高程的地形时，会产生诸如缩短、叠掩和阴影等伪影，Sarsen 通过校正这些伪影来生成准确的影像。

工作原理

该库提供使用数字高程模型（DEM）进行地形校正的算法，将雷达数据映射到真实世界坐标。它提供两种主要模式：

• 几何地形校正（GTC）： 将图像地理编码以修复空间畸变。
• 辐射地形校正（RTC）： 应用“伽马平坦化”来补偿由地形引起的后向散射调制。

Sarsen 专为云原生处理而构建，与 xarray 和 Dask 集成，可处理超出可用内存的数据集，并支持从 Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE) 等来源进行远程数据的分布式处理。

适用人群

专为处理 Sentinel-1 SAR 数据并需要在 Python 环境中高效处理大规模雷达数据集的地理空间数据科学家和卫星影像分析师设计。

主要亮点

• 云原生架构： 利用 Dask 和 xarray 实现分布式、超内存处理。
• 支持 Sentinel-1： 兼容单视复数（SLC）和地距检测（GRD）产品。
• 灵活的数据访问： 通过 fsspec 和 rioxarray 支持本地和远程数据读取。
• 双校正模式： 提供快速几何校正和适用于干涉处理的高精度模式。