astrio-labs/forall

解决的问题

Forall 解决了软件审查和验证中的瓶颈问题。尽管测试和类型系统提供了一定程度的保障，但它们无法证明代码确实执行了其预期功能。Forall 利用语言模型降低了形式化验证的门槛，自动化了编写规格、契约和不变量等繁琐过程，这些是验证器确保代码正确性所必需的。

工作原理

Forall 将 AI 集成到软件开发生命周期中，生成正确性的证据。它为每个需求提供四个级别的证据：

1. 规格追踪：需求与代码相关联。
2. 性质测试：生成器对大量输入进行检查以寻找反例（统计证据）。
3. 契约化：为代码编写了可被机器验证的契约。
4. 已证明：形式化证明器确认契约的义务已满足。

适用人群

专为开发关键任务或受监管软件（如遵循 IEC 62304 或 DO-178C 标准）的开发者设计，这些场景要求具备可追溯性和形式化正确性证据。

主要亮点

• 双接口支持：提供完整的编码代理 CLI，也可作为 MCP（Model Context Protocol）服务器，供 Cursor 或 Claude Code 等客户端使用。
• 多语言支持：支持 TypeScript、Python、Rust、Java 和 C，各语言的验证能力有所不同。
• 灵活的模型集成：支持托管模型或 BYOK（Bring-Your-Own-Key）方式接入 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure 和 Amazon Bedrock。
• 基于证据的评分：根据机器生成的最强证据对需求进行评分，而非简单的通过/失败标记。