ttlequals0/MinusPod

解决的问题

MinusPod 是一个自动从播客中移除广告的自托管服务器。它通过在用户播放前检测并剪除广告，消除了手动跳过广告的需要，提供干净、无广告的收听体验。

工作原理

该系统使用多阶段流水线来识别和移除广告：

1. 转录：使用 Whisper（本地通过 GPU/CPU 或远程 API）对音频进行转录。
2. 检测：使用 LLM（如 Claude、Ollama 或 OpenAI 兼容模型）在滑动窗口中分析转录文本，识别广告片段。
3. 精炼：系统利用音频侧信号（音量分析、VAD 间隙检测、音乐片段等音频线索）和验证步骤来优化剪辑。
4. 处理：使用 FFmpeg 剪切识别出的片段，Flask 通过重新生成的 RSS 订阅源提供修改后的音频。
5. 学习：系统从用户修正中学习广告模式，建立赞助商和模式数据库，无需重新查询 LLM 即可捕捉重复广告。

适用人群

希望以自动化、自托管方式从喜爱的节目移除广告的播客听众，以及希望完全掌控 AI 提供商和数据的用户。

主要亮点

• 灵活的 AI 集成：支持多种 LLM 提供商（Anthropic、OpenRouter、Ollama）和转录后端（faster-whisper、Groq、OpenAI）。
• 模式学习：从用户修正中学习，识别跨集和网络的重复赞助商。
• 高级音频分析：使用音量、DAI 转换和每条订阅源的音频线索，将剪辑精准对齐到特定节目标记。
• 支持 Podcast 2.0：在保持 value-for-value 标签的同时，重新生成转录和章节。
• 全面的管理功能：包含带有波形广告编辑器的 Web UI、令牌使用成本分析和完整的 REST API。