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MinusPod – 自托管播客广告移除工具

功能说明

• 以 Docker 服务形式运行，由您自行托管。
• 拉取播客 RSS feed（或您自己的音频文件），使用 faster‑whisper 或 Parakeet（或通过远程 API）在本地转录每一集。
• 将转录文本发送给大型语言模型（Claude、Ollama、OpenRouter、OpenAI 兼容等），由其识别广告片段。
• 使用 FFmpeg 从音频中剪除广告，重建干净的 RSS feed 和可选章节，并通过网页界面或 REST API 提供无广告的剧集。
• 从您的手动修正中学习重复赞助商模式，因此无需再次要求 LLM 处理相同的广告。

主要 AI 相关组件

• 转录 – 可选的本地 Whisper 模型（faster‑whisper、NVIDIA Parakeet、OpenVINO）或远程 OpenAI 兼容服务。
• 广告检测 – 提示 LLM 标记转录文本中的广告区段；支持验证流程和用于人工修正的“审查者”界面。
• 提供商无关的 LLM – 您可以接入 Anthropic、Ollama、OpenRouter 或任何 OpenAI 兼容端点，并可调整各阶段的模型/温度设置，以及加密密钥存储。
• 模式学习 – 在您确认剪除后，系统会建立赞助商模式数据库，可自动跳过同一赞助商未来的广告。

为何重要

• 播客听众常忍受广告；MinusPod 自动移除广告，节省时间和带宽。
• 所有处理可保留在本地，确保转录文本和音频的隐私。
• 此流程展示了 LLM 的实际应用案例：将转录文本转化为可执行的编辑指令。

开始使用（高层级）

1. 安装 Docker（如果您有 NVIDIA 显卡，请使用 GPU 版本；否则使用 CPU 镜像）。
2. 创建 .env 文件，包含您的 LLM API 密钥、基础 URL，以及用于加密密钥的主密码。
3. 运行 docker‑compose up -d 启动服务。
4. 打开 http://localhost:8000/ui/ 以添加播客 feed、配置模型，并审查检测到的广告。

文档与扩展性

• 仓库附有详尽文档（流程细节、音频提示检测、社区模式同步、备份与安全性等）。
• 您可以贡献新的广告模式清单、基准测试新的 LLM，或扩展 REST API。

许可证 – MIT，因此您可以自由运行、修改和重新分发。

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MinusPod 是一个真实的软件项目，结合转录、LLM 驱动的广告检测和音频处理，为用户提供自托管、保护隐私的播客广告移除解决方案。