tryproduck/produck-skills

解决的问题

AI 编码代理常常难以将模糊的用户请求转化为高质量、可执行的产品需求，或在 UI 设计中应用专业的「审美」。本项目提供了一套文档驱动的「技能」集合，教导代理如何以用户体验和产品市场契合度为核心，高效处理产品管理和 UX 设计任务。

如何工作

该项目使用标准化的 Markdown 文件格式，作为 AI 编码代理（如 Claude Code、Cursor 和 Copilot）的指令。这些技能可通过 CLI 工具（npx skills add）或插件形式安装。部分技能（如 produck-feedback）与 Produck MCP（Model Context Protocol）服务器集成，使代理能够搜索并检索真实的用户反馈工单，包括会话活动和设计文档，从而驱动开发循环。

适用人群

使用 AI 编码代理构建和迭代软件产品的开发者和产品经理，希望其代理能够生成专业级的 PRD 和视觉效果出色的用户界面。

主要亮点

• 用户对齐： 将混乱的用户请求转化为结构化、代理可执行的 PRD，具备清晰的边界和验收标准。
• 审美基准： 包含评分标准和验证循环，帮助代理从通用的 UI 优化进阶到高质量的视觉层次与可信度。
• 演示工作室： 支持代理通过 HTML、CSS 和 GSAP，从文字简报生成完整的动画产品演示视频。
• MCP 集成： 提供工具，使代理能将上下文相关的用户反馈直接引入开发工作流。