tmc/langchaingo

解决的问题

它为开发人员提供了一种使用 Go 编程语言构建由大型语言模型 (LLMs) 驱动的应用程序的方法，将 LangChain 生态系统的可组合性模式引入 Go 环境。

运作方式

它是 LangChain 框架的 Go 实现，允许开发人员通过提供结构化的方式从提示词生成补全内容，将 LLMs（例如 OpenAI、Gemini 或通过 Ollama 运行的本地模型）集成到他们的软件中。

目标受众

想要构建 AI 驱动应用程序但不想切换到 Python 或 JavaScript 的 Go 开发人员。

特色亮点

• 支持多种 LLM 提供者，包括 OpenAI、Gemini 和 Ollama。
• 专注于构建复杂 LLM 工作流程的可组合性。
• 完整的 API 参考文档与社区驱动的开发。