threerocks/hand-drawn-styles

解决的问题

它消除了在AI图像生成中为实现特定手绘艺术风格而手动搜索、组合和优化提示的繁琐过程。用户无需猜测关键词或反复调整描述，而是可以直接应用预先验证的「配方」，确保在不同图像模型之间获得一致的视觉效果。

如何工作

该项目提供了一套与工具无关的协议和风格配方。它可作为AI代理（如Claude Code、Cursor或Gemini CLI）的「技能」或自定义指令进行安装。当用户要求以特定风格绘制某物时，代理会使用提供的配方执行以下步骤：

1. 选择风格：使用指定的风格（通过编号、名称或别名）或为用户提供选择菜单。
2. 填充占位符：自动推断并插入主题、动作和文本到风格的提示模板中。
3. 生成提示：输出一个干净的最终提示，用户可将其复制到Midjourney或GPT-image等图像生成器中使用。

为确保高稳定性生产环境，项目包含一个Python渲染器（render_prompt.py），可精确提取配方内容，防止AI代理意外修改风格。

适用人群

• AI艺术家和内容创作者：希望无需从零编写复杂提示即可使用多种手绘风格的人。
• 代理用户：使用AI编程助手或基于LLM的CLI工具，希望将图像提示功能直接集成到工作流中的人。
• 开发者：需要为项目资产保持一致且可重复的视觉风格的人。

主要亮点

• 19种已验证风格：涵盖吉卜力风格、xkcd风格的棒状人物、北欧故事书风格、3D vinyl玩具风格，以及「故意糟糕」的蜡笔涂鸦等多种风格。
• 工具无关：通过简单的Markdown规则，可在Claude Code、Cursor、Windsurf等各类AI代理中使用。
• 占位符系统：自动处理主题和布局推断，用户只需提供核心创意即可。
• 生产就绪：提供JSON输出格式和针对复杂风格（如风格3.1）的特定多阶段工作流，确保专业级一致性。