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解决的问题

tech.ml.dataset（TMD）是一个专为 JVM 上高性能表格式数据处理设计的 Clojure 库。它提供了一种函数式方法来处理大型数据集，作为 Python 的 Pandas 或 R 的 data.table 等工具的 JVM 替代方案。

工作原理

TMD 使用列式存储、原生数组、压缩的日期时间类型和字符串表，以减少内存占用并提高处理速度。与 Python 或 R 中的传统数据框不同，TMD 数据集是函数式的，使得在数据操作过程中更易于推理。

适用人群

使用 Clojure 或 Java 并需要在 JVM 上高效处理数据密集型工作负载的数据科学家和开发人员。

特性亮点

• 列式存储：通过高效的内存布局减少内存使用。
• 函数式 API：提供可预测的函数式接口用于数据操作。
• JVM 集成：与 Clojure 完全兼容，并提供 Java API 以集成到 Java 项目中。
• 高性能：使用原生数组进行优化，兼顾速度与内存效率。