hosseinmoein/DataFrame

解决的问题

DataFrame 是一个为内存内数据探索、转换和统计分析而设计的高性能 C++ 库。它提供了一种在 C++ 中处理表格数据（类似于 Excel 或 SQL 表）的方法，避免了使用 Pandas 或 Polars 等基于 Python 的工具所带来的开销，特别适用于大规模数据集和对性能要求高的应用场景。

工作原理

该库实现了模板化的异构容器，将列视为一等公民。这确保了对列的操作和访问比逐行处理更高效。为最大化性能，它遵循严格的内存原则：将列数据保持在连续的内存空间中，避免不必要的数据复制，并避免使用指针（如链表或 std::any）、联合体或 std::variant。

适用人群

专为需要高效处理表格数据以进行统计、机器学习或金融应用的数据科学家、量化交易员和 C++ 开发者设计。

主要亮点

• 多维支持：列可以包含任意类型的向量，包括其他 DataFrame，允许结构具有任意维度。
• 丰富的分析工具集：内置访问器（Visitor）支持基本统计（均值、标准差）、高级分析（PCA、FFT、特征值）以及多种交易指标。
• 高性能：针对大规模数据集采用广泛的多线程处理，并设计为内存高效，可处理数十亿行数据。
• 开放式 API：API 允许用户轻松集成自定义算法。
• 自包含：仅依赖 C++ 语言及其标准库，无外部依赖。