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解决的问题

Jev Search 是一个网页搜索界面，让用户可以用自然语言搜索开放网络。它通过 AI 模型解读用户意图，自动选择最合适的搜索词、来源和时间范围，消除了对硬编码过滤器或复杂搜索运算符的需求。

运作方式

系统分三个主要阶段运作：

1. 理解：使用 Jev 提供者（通过 TypeSafe、Cloudflare Workers AI 或 Vercel AI Gateway）分析自然语言请求，决定最佳查询、来源和时间窗口。
2. 搜索：通过 Search1API 在多个引擎（包括 Google、DuckDuckGo、Yandex、Hacker News、Reddit、GitHub、X、arXiv、YouTube、Wikipedia、IMDb 和 WeChat）上执行并行搜索。
3. 排序：系统对每个结果的相关性进行评分，按 URL 合并，并根据相关性分数、引擎一致性和原始排名进行排序。

与传统 AI 搜索引擎不同，它提供带有相关性分数的链接和摘要，而不是生成合成答案。

适用对象

希望以更直观、自然语言方式在多个专业来源中搜索网络，同时不牺牲直接搜索结果透明度的用户。

亮点

• 多来源搜索：并行搜索 12 个不同的网络引擎和垂直来源。
• 基于意图的过滤：根据用户的自然语言请求自动选择来源和时间范围。
• 流式结果：每个搜索通道完成时，结果即时流式传输给用户。
• 不生成答案：专注于提供排序且高相关性的链接和摘要，而非 LLM 生成的总结。
• PWA 支持：可在 iOS、Chrome 和 Edge 上安装为应用程序。