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它解决的问题

Jev 是 TypeSafe AI 的一个模型，用于回答类型化问题——比如选择选项、给出评分、或返回带概率的是/否——而不是生成文本。这个项目解决了发现你能用 Jev 实际构建什么的问题。它收集了数十个真实世界的演示，展示它们的受欢迎程度，记录 Jev 不能做什么，并列出报告的成本和延迟，这样你就不必搜索零散的帖子或猜测其能力。

工作原理

这是一个开源、社区策划的列表（Awesome 风格），由 walidboulanouar 维护，并由 AY Automate 赞助。它将条目组织成清晰的板块：最受欢迎的 30 个演示（带可点击卡片）、按用途分组演示的“按领域浏览”表格（内容、应用、代理、分类、游戏、交易、研究）、回答常见问题的 FAQ、Jev 1.13 限制的详细列表、报告的成本/延迟数据、模式板块、开源项目板块，甚至还有尚未有人实现的创意。每个演示都链接到原始帖子，并显示作者、点赞数、转发数和“触达”指标（点赞数除以作者粉丝数）。该列表在 CC0 下可自由复制和重用。

适用人群

适用于希望评估 Jev 作为自己应用决策引擎的开发者、构建者和好奇的工程师。如果你正在考虑使用 Jev 进行路由、分类、分诊、游戏代理或内容过滤，这个列表为你提供了来自真实项目的具体示例，以及关于其弱点（数学、计数、字面阅读）和真实性能数据的诚实提醒。

亮点

• 最受欢迎的 30 个演示，带排名卡片和完整指标（点赞、转发、触达）。
• 演示分为 7 个领域：内容与增长、应用与工具、代理与计算机使用、分诊与路由、游戏与实时、研究与数据、交易与市场。
• FAQ 板块涵盖 Jev 是什么、如何调用其 API、成本以及你能构建什么。
• 记录了 Jev 1.13 的限制：字面阅读、数学/计数/日期能力弱、无关状态导致准确性下降。
• 报告成本：每十亿输入令牌 42 美元，输出令牌免费；Vercel 提供免费访问至 9 月 25 日。
• 模式板块展示工作演示是如何组合的。
• 列出了超过 150 个开源 Jev 仓库。
• 包含一个尚未有人实现的创意板块，邀请新手来构建。
• 完全开源，采用 CC0 许可，欢迎拉取请求。