sunmh207/AI-Codereview-Gitlab

解决的问题

本项目提供一个与 GitLab 集成的自动化代码审查系统，帮助开发团队提升代码质量和效率。通过使用大语言模型（LLM）在合并请求或推送时自动分析代码变更，消除了初始审查的手动工作量。

工作原理

该系统通过 GitLab Webhook 运行。当用户提交代码（例如合并请求）时，GitLab 会触发一个 Webhook，调用系统的 API。系统随后将代码差异发送给配置好的 LLM（如 DeepSeek、OpenAI 或 Anthropic）以生成审查意见。结果会以评论形式返回到 GitLab 的合并请求或提交中。

提供两种审查策略：

1. 仅差分：仅分析差异中提供的变更内容。
2. 代理型：LLM 被赋予工具调用能力（如 read_file 和沙盒化 shell），可本地克隆仓库并探索代码库，以实现更全面的审查。

适用人群

使用 GitLab、GitHub 或 Gitea 的开发团队，希望自动化代码审查流程，并将 AI 驱动的反馈直接集成到版本控制工作流中。

主要亮点

• 多模型支持：兼容 DeepSeek、ZhipuAI、OpenAI、Anthropic、Tongyi Qianwen 和 Ollama。
• 即时通知：将审查结果推送到 DingTalk、企业微信或飞书。
• 可自定义审查风格：可选择专业、讽刺、绅士或幽默等不同审查人格。
• 代理型审查模式：允许 AI 使用沙盒化 shell 自主探索本地代码库，进行更深入分析。
• 可视化仪表板：提供专用 UI 以追踪所有代码审查记录和开发者统计数据。
• 自动化日报：基于提交记录生成开发进展摘要。