Nayjest/Gito

Gito – 基于 AI 的代码审查工具

是什么 – Gito 是一个开源工具，可使用任何 LLM（OpenAI、Anthropic、Google、本地模型等）自动审查代码变更。它可在开发者的机器上作为 CLI 运行，或从 CI/CD 流水线（GitHub Actions、GitLab CI）触发，自动在拉取请求中添加评论。

核心功能

• 供应商无关的 LLM 访问 – 通过 ai-microcore 抽象层，支持任何提供商或自托管模型。
• 快速并行审查 – 并发发送文件至模型，数秒内返回 Markdown 格式报告。
• 广泛的语言支持 – 声称可处理“所有主要编程语言和框架”。
• 可配置性 – 每台机器使用 .gito/.env 存储凭据，每个项目使用 .gito/config.toml 配置提示、严重性级别、排除文件等。
• 集成支持 – 内置 GitHub 和 GitLab CI 工作流，支持 Jira 与 Linear 问题追踪器钩子，Bitbucket 的占位符（计划中）。
• 隐私优先 – 无状态的客户端工具；代码仅发送至配置的 LLM 端点，Gito 本身不会存储代码。

快速上手

1. 安装 – pip install gito.bot（或使用 uvx gito.bot 或 Windows 安装程序）。
2. 配置 – 运行 gito setup 创建包含 LLM API 密钥、模型名称等信息的 ~/.gito/.env。
3. 本地运行 – 从仓库根目录执行 gito review 获取 Markdown 报告。
4. 添加到 CI – 添加提供的 GitHub Actions 工作流（.github/workflows/gito-code-review.yml）。该工作流会安装包、设置 LLM 密钥、运行 gito review，并将结果作为 PR 评论发布。

典型工作流

• 打开 PR → GitHub Action 触发 → Gito 将差异发送至 LLM → LLM 返回发现结果（安全、性能、风格等）→ Gito 以格式化报告形式发布评论。

已知限制

• 使用默认 GITHUB_TOKEN 时，Gito 无法在 PR 评论中修改工作流文件（GitHub 会阻止此类更改）。虽然使用带有 workflow 权限的个人访问令牌可以实现，但出于安全考虑不推荐。

了解更多

• 完整的命令行参考、配置手册和平台特定设置指南位于仓库的 documentation/ 文件夹中。

许可证 – MIT。