sunchaokun/PPT-Design-Skill

Precision PPT design skill for OpenCode/Claude Code/Codex, with 40,000+ styles, pixel-perfect Build Mode control, AI image generation, and fully editable PPTX. 面向专业演示设计场景,帮助用户从需求分析、视觉方向选择到原生可编辑 PPTX 交付,打造高质量、可持续修改的演示文稿。

解决的问题

解决自动化 PowerPoint 生成中技术代码执行与专业视觉设计之间的差距。虽然许多工具可以创建 .pptx 文件,但常常导致幻灯片层级不清、内容过载、图像裁剪错误或风格不一致。本项目通过集成视觉验证循环,确保最终输出不仅是一个有效文件,更是一份专业、可交付给客户的演示文稿。

工作原理

系统将生成引擎与设计编排分离。使用 pptx-designer Python 库创建可编辑幻灯片,但“技能”层负责管理设计流程:

  1. 需求确认:明确目标受众、目标和视觉方向。
  2. 结构规划:在编码前规划叙事逻辑和页面布局。
  3. 生成:使用三种模式之一生成可编辑的 PPTX 文件:构建模式(精确控制)、自由模式(快速探索)、VI 构建模式(品牌/模板合规)。
  4. 视觉验证:将 PPTX 转换为 PDF,再转换为 PNG。由 LLM 审查这些图像,检查视觉平衡、密度以及是否符合初始要求。
  5. 迭代优化:如果 PNG 审查失败,系统将修改 Python 源代码或内容,并重新渲染,直到设计达到专业标准。

适用人群

  • 需要高风险演示文稿的专业人士(投资者路演、战略报告、路演展示)。
  • 希望 AI 生成的幻灯片在 PowerPoint 中仍可完全编辑的用户。
  • 需要在自动化幻灯片中保持严格品牌标识(VI)的组织。

核心亮点

  • 视觉反馈循环:直接检查渲染后的 PNG 以确保设计质量,而非依赖代码执行成功。
  • 原生可编辑性:生成实际的 PowerPoint 形状、文本和图表,而非静态图像。
  • 三种生成模式:提供从快速原型(自由模式)到像素级控制(构建模式)再到品牌合规模板(VI 构建模式)的完整谱系。
  • 设计师思维:实现密度控制、叙事规划、以受众为中心的表达等专业设计原则。

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