PPT Master – AI 生成的原生 PowerPoint 演示文稿

功能说明

PPT Master 是一个基于 Python 的工具，可让大型语言模型（LLM）读取源文档（PDF、DOCX、网页等）并输出真正的 .pptx 文件。生成的演示文稿不是平面图像，而是包含 PowerPoint 的原生对象：

• 幻灯片母版和版式
• 可编辑的形状、连接符和文本框
• 数据驱动的图表和表格
• 原生图片、填充和效果
• 可选的转场、动画和旁白

由于输出使用 PowerPoint 自身的对象模型，您可以在 PowerPoint 中打开文件并继续编辑，就像自己构建幻灯片一样。

工作原理（高层级）

1. 具备代理能力的 AI 工具 – 您在任何可作为代理（读写文件、执行命令）的聊天/IDE 中运行工作流。README 推荐 Claude Code、Kimi K3 或任何类似模型。
2. 提示与模型 – 您告诉代理“从这个 PDF 制作演示文稿”。模型解析源文档、提取要点、决定幻灯片结构，并可能请求生成图像（例如 gpt‑image‑2 或 Gemini‑nano‑banana‑2.1）。
3. Python 管道 – 模型的指令由 PPT Master Python 脚本执行，这些脚本会：
   • 将源文档转换为纯文本（使用内置解析器或可选的 Pandoc 处理旧格式）
   • 使用 python‑pptx 库创建 PowerPoint 文件，填充原生形状、图表、表格等
   • 将最终的 .pptx 写入磁盘
4. 本地执行 – 所有处理都在您的机器上进行；只有 LLM 调用会发送到所选的 API 提供商。不需要 PowerPoint 订阅。

主要功能

功能	您获得的好处
原生 PowerPoint 对象	幻灯片包含真实的形状、图表、表格和幻灯片母版继承 – 可在 PowerPoint 中完全编辑。
多种输入格式	PDF、DOCX、HTML、EPUB、IPYNB，以及通过可选的 Pandoc 支持旧格式，如 .doc、.odt、.tex。
模板提取与重用	从现有幻灯片衍生品牌/模板演示文稿，并用于新内容。
保留样式的填充	更新现有 .pptx 时，工具会保留原始设计，同时替换新文本/图片。
可选的转场/动画/旁白	作为后处理步骤，添加原生 PowerPoint 转场、简单动画和音频旁白。
代理无关	只要模型能读写文件，即可与 Claude、Kimi、GPT、Gemini 等搭配使用。
透明成本	唯一的费用是 LLM API 使用量；软件本身是 MIT 许可且免费。
本地数据	您的源文档不会离开您的计算机（除了 LLM 调用）。

快速开始（摘要）

1. 安装 Python 3.10+。
2. 克隆仓库（或下载 ZIP）并运行 pip install -r requirements.txt。
3. 选择代理 – 例如 Claude Code、Kimi K3，或任何支持文件读写代理的 CLI/IDE。
4. 运行技能 – 在代理的聊天窗口中输入类似 make a deck from <path‑to‑file.pdf> 的命令；代理会调用 PPT Master 管道并生成 output.pptx。
5. 在 PowerPoint 中打开结果文件并按需编辑。

README 还提供：

• Windows 专用安装指南，
• 技能市场清单，用于在 Claude Code 中一键安装，
• 实时演示网站，包含数个示例演示文稿，以及
• 路线图/常见问题，概述未来的原生 PowerPoint 功能。

适用对象

• 需要从报告、研究论文或品牌资产快速创建可编辑演示文稿的专业人士。
• 熟悉 Python 环境和 AI 代理聊天工具的开发者或高级用户。
• 希望保持数据本地化并避免供应商锁定的 PowerPoint 生成服务的任何人。

---

以上所有细节均直接取自仓库的 README；未推断任何额外功能。