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The World's First Unified Virtual Filesystem For AI Agents

解决的问题

AI Agent 通常难以与多个碎片化的数据源进行交互，因为每个服务（如 S3、Slack 或 Google Drive）都需要其特定的 SDK 和复杂的身份验证逻辑。Mirage 通过为所有这些服务提供单一的统一接口，消除了这种摩擦。

工作原理

Mirage 将各种服务和数据源（如 S3、Google Drive、Slack、Gmail 和 Redis）作为单个虚拟文件系统并排挂载。这使得任何理解标准 bash 命令的 LLM 都可以执行 grep、cp 或 cat 等操作，而无需学习新的 API。它包含一个两层缓存系统（索引和文件缓存），以最大限度地减少网络调用并加快重复操作的速度。

适用对象

  • AI Agent 开发者：希望简化其 Agent 在不同平台之间访问和操作数据方式的开发者。
  • 编程 Agent：需要在云端和本地存储之间以标准化方式读写文件的 Agent。
  • 开发者：使用 LangChain、Pydantic AI 或 Vercel AI SDK 等框架构建复杂 AI 工作流的开发者。

亮点

  • 统一接口：通过标准文件系统语义访问约 50 个内置后端（包括 GitHub、Notion 和 MongoDB）。
  • 原生支持 Bash：使 Agent 能够在远程服务上使用熟悉的命令，如 grep 和 find。
  • 可移植的工作区：支持工作区的克隆、快照和版本控制，使 Agent 可以在机器之间无缝移动。
  • 可嵌入式 SDK：提供 Python 和 TypeScript 版本，可直接集成到现有应用程序或运行时中。