freehire – 开源求职与申请平台

它是什么

• 一个可自托管的服务，直接从公司ATS（Workday、Greenhouse、Lever等）和招聘网站聚合超过330万个实时IT职位信息，将其去重为统一模式，并提供分面搜索API。
• 内置AI功能：语义职位嵌入、确定性简历到职位评分、LLM驱动的适配度分析、自动简历定制，以及可通过Chrome侧边栏浏览、回答问题、模拟面试甚至填写申请表的应用内助手。

关键能力

领域	你获得的功能
查找	全文+分面搜索（地区、工作模式、资历、技能、薪资）。精选词典确保可靠标签。保存搜索并支持邮件/Telegram摘要、共享看板、市场分析和“幽灵职位”现实信号。
申请	结构化简历编辑器，支持ATS安全PDF模板、确定性简历↔职位评分、可选LLM适配度分析、自动表单填写、追踪链接和推荐处理。
跟踪	个人申请看板、邮件收件箱关联招聘人员回复到正确申请、追加式事件账本、提醒。
询问	流程内AI助手（聊天、浏览、个人资料、简历定制、面试演练），无需暴露API密钥即可运行。
扩展	公开无密钥HTTP API、Go CLI、用于Claude Desktop/Code的MCP服务器、浏览器扩展、ChatGPT Actions。

架构概览

• 后端：Go + Fiber HTTP服务器，PostgreSQL与pgvector用于语义向量，Meilisearch用于快速分面搜索，Redis用于速率限制和实时扇出，S3兼容存储用于简历资产。
• AI层：langchaingo用于任何兼容OpenAI的LLM，Bifrost用于每用户虚拟密钥和支出跟踪，Langfuse用于调用追踪，可选LLM端点用于增强和适配度分析。
• 前端：web/下的服务端渲染SvelteKit 2应用（Tailwind）。
• 工作进程：独立的cron风格Go二进制文件处理爬取（ingest）、增强（LLM）、嵌入、搜索索引、Telegram频道提取、表单捕获等。
• 部署：Docker Compose通过单个make up命令启动API、Web UI、Postgres、Meilisearch、Redis和S3存根。

快速开始（本地）

# 克隆，复制环境模板并启动所有服务
cp .env.example .env
make up               # 构建并运行所有容器
curl localhost:8080/health   # 健康检查
curl localhost:8080/api/v1/jobs   # 示例API调用

• 使用go run ./cmd/<worker>运行单个工作进程（例如ingest greenhouse）。
• 使用make reindex在模式更改后重建Meilisearch索引。

典型使用场景

• 求职者：搜索干净、最新的目录，获得AI增强的匹配分数，让助手定制简历并自动填写申请。
• 开发者/初创公司：分叉仓库，托管自己的实例，或在公共API之上构建自定义服务（例如小众职位提醒机器人、分析仪表板）。
• 招聘人员/HR技术：利用开放数据管道为内部工具提供数据，或将简历匹配引擎集成到现有申请人跟踪工作流中。

社区与贡献

• MIT许可，欢迎贡献新来源（单行YAML看板条目）或新的ATS适配器。
• 在Discord、GitHub Issues/PRs上讨论，并在实时站点上提供“贡献看板”表单。
• 通过Prometheus + Grafana监控；LLM使用按用户跟踪。

了解更多

• 实时演示：https://freehire.me
• API文档：https://freehire.me/docs/api
• 架构细节：docs/architecture.md
• 功能列表：docs/features.md

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freehire是一个全栈、开源平台，结合了大规模实时职位聚合与现代LLM驱动的辅助功能，全部在宽松的MIT许可下提供。