strands-agents/agent-sop

解决的问题

AI 代理在处理复杂、多步骤任务时常常遇到困难，因为它们没有结构化的方式来遵循一致的流程。Agent SOP 通过提供基于 Markdown 的指令集来解决这个问题，这些指令集将工作流程分解为带有约束（MUST、SHOULD、MAY）和参数化输入的清晰步骤。这使得代理行为在不同 AI 系统中可重复、可共享且可靠。

工作原理

每个 SOP 都是一个 Markdown 文件，包含概述、参数、步骤和约束等部分。参数允许同一个 SOP 在不同输入下重复使用。步骤使用 RFC 2119 关键字来控制代理必须遵循每条指令的严格程度。该包（strands-agents-sops）还可以将这些 SOP 转换为其他格式：MCP 服务器提示（用于 Kiro CLI 和 Claude Code 等工具）、Cursor IDE 命令，以及适用于 Claude 和兼容代理的 Agent Skills（SKILL.md 文件）。这让你可以在需要时仅加载相关的工作流程（渐进式披露）。

适用对象

适用于使用 AI 代理（如编码代理）并希望它们以一致的质量执行复杂任务（代码实现、代码库分析、规划、评估）的开发者和团队。对于任何建立基于代理的开发工作流程并希望在项目和工具之间共享这些流程的人来说，这都很有用。

亮点

• 基于 Markdown 的 SOP 格式，包含明确的目标、参数化输入、逐步说明和示例。
• RFC 2119 约束（MUST、SHOULD、MAY）提供精确控制，而无需僵化的脚本。
• 附带现成的 SOP：codebase-summary、pdd、code-task-generator、code-assist 和 eval。
• 可以作为 MCP 提示提供，转换为 Cursor 命令，或生成 Agent Skills。
• 可以从你自己的目录（.sop.md 文件）加载外部 SOP，并采用先到先得覆盖。
• 定义的目录结构（.agents/）组织 PDD 系列 SOP 的输出，便于提交和上下文固定。