steipete/summarize

解决的问题

Summarize 简化了从各种嘈杂来源（如网页、PDF、图像和音频/视频文件）中提取干净、可读文本的过程，并利用大语言模型（LLM）将内容转换为简洁的摘要。

工作原理

该工具采用多路径提取系统：对网页使用可读性提取（支持 Markdown 和 Firecrawl 降级方案），对文档采用文件感知提取，对 YouTube 和播客则获取字幕。对于无字幕的媒体，使用本地或云端语音转录，并可对视频幻灯片执行 OCR。提取出的文本随后传递给配置好的 LLM 提供商（如 OpenAI、Ollama 或 OpenRouter）以生成最终摘要。

适用人群

适用于希望通过 Node.js CLI、浏览器扩展（Chrome/Firefox）或通过核心库进行程序化方式，快速从网络或媒体文件中提炼信息的用户。

主要亮点

• 多源输入支持：支持网页、PDF、图像、YouTube 视频、播客以及原始音视频文件。
• 灵活的模型集成：兼容多种 API 提供商、OpenAI 兼容端点、通过 Ollama 使用本地模型，以及支持 GitHub Copilot 和 Claude 等认证代码 CLI。
• 视觉内容提取：可从视频中提取基于场景的帧，并可选择对幻灯片执行 OCR。
• 多接口可用：提供全局 CLI、浏览器侧边栏扩展和 Node.js 库三种形式。