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What it solves

Stan 提供了一个用于执行复杂统计建模与贝叶斯推断的平台。它允许用户通过计算在观测到数据下未知参数的后验分布，来估计概率模型的参数。

How it works

Stan 是一个 C++ 包，实现了几个先进的数学技术来寻找统计模型的解：

• No-U-Turn Sampler (NUTS): Hamiltonian 蒙特卡洛 (HMC) 的一种变体，用于全贝叶斯推断。
• Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI): 用于近似贝叶斯推斷。
• L-BFGS optimization: 用于惩罚最大似然估计 (MLE)。

它依赖于 Stan Math 库，该库提供了自动微分以及线性代数和概率特殊函数的模板化库。

Who it’s for

它是为需要强大的统计推断工具，并且可以与 R, Python, MATLAB, Julia, Stata, 和 Mathematica 等语言进行接口连接的研究人员和数据科学家设计的。

Highlights

• 支持全贝叶斯和近似贝叶斯推断。
• 基于具有自动微分功能的高性能 C++ 核心。
• 提供多种语言接口，以便集成到各种数据科学工作流程中。