stan-dev/math

The Stan Math Library is a C++ template library for automatic differentiation of any order using forward, reverse, and mixed modes. It includes a range of built-in functions for probabilistic modeling, linear algebra, and equation solving.

解决的问题

提供高性能的 C++ 库用于逆模式自动微分，使开发者无需手动推导或计算，即可构建需要精确导数的算法。

工作原理

该库实现了逆模式自动微分技术，这是一种高效计算复杂数学函数梯度的技术，是该库的核心功能。

适用人群

专为需要构建和使用依赖导数的算法的开发者和研究人员设计，尤其适用于使用 C++ 的用户。

特色亮点

  • 高性能 C++ 实现
  • 面向可扩展性、稳定性和可移植性设计
  • 广泛且可扩展的架构
  • 在新 BSD 许可证下可重新分发

相关

  • 项目
    vgvassilev/clad

    Clad is a C++ Clang plugin that performs source‑code transformation to generate native derivative functions. It supports forward‑mode, reverse‑mode, Hessians, Jacobians and floating‑point error estimation, and can be installed via conda or built from source. By compiling with the `-fplugin=libclad.so` flag, developers obtain high‑performance, compile‑time automatic differentiation without leaving the C++ ecosystem.

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    HIPS/autograd

    一个自动微分原生 Python 与 NumPy 代码的库，以实现高效的基于梯度的优化。

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    dmlc/dmlc-core

    一个提供构建高效、可扩展分布式机器学习系统所需基本构件的骨干 C++ 库。

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    stack-of-tasks/pinocchio

    一个为机器人仿真、控制和学习提供解析导数的快速且灵活的 C++ 库。