stan-dev/bayesplot

解决的问题

它提供了一套全面的可视化工具，用于分析贝叶斯模型的结果，特别是那些使用马可夫链蒙地卡罗 (MCMC) 抽样的模型。它简化了诊断模型收敛、检查后验分布以及执行后验预测检查的过程。

运作方式

该软件包是作为 R 的绘图函数库构建的。它将图表生成为 ggplot 对象，允许用户使用 ggplot2 软件包进一步自定义。它支持各种类型的可视化，包括：

• 后验抽样图
• 可视化 MCMC 诊断（例如轨迹图和能量诊断）
• 后验和先验预测检查 (PPC)
• 预测分布的一般图表

目标用户

它专为拟合贝叶斯模型的用户（特别是使用 Stan 的用户）以及需要标准化可视化函数集的贝叶斯建模软件包开发者而设计。

特色亮点

• ggplot2 集成：所有图表皆为 ggplot 对象，可完全自定义。
• MCMC 诊断：包含用于检查链收敛和抽样效率的专业工具。
• 预测检查：提供用于图形化后验和先验预测检查的工具。
• Stan 生态系统：虽然是通用的，但针对与 rstan 和 rstanarm 等由 Stan 驱动的软件包搭配使用进行了优化。