easystats/performance

解决的问题

提供了一种一致且统一的方式来评估统计回归模型的质量。无需在不同包之间使用零散的工具，而是通过单一接口计算拟合指数并执行诊断检查，确保模型与数据相匹配。

工作原理

该包提供了一套函数，用于分析模型对象（包括线性、逻辑回归、混合效应和贝叶斯模型）。它计算 R 平方、RMSE 等性能指标，运行过分散或奇异等问题的诊断测试，并允许使用综合性能得分直接比较多个模型。

适用人群

需要验证、测试和比较各种类型统计回归模型拟合优度的 R 用户，包括研究人员和数据分析师。

主要亮点

• 统一的拟合指数：适用于多种模型类型的通用函数，如 r2() 和 icc()。
• 模型诊断：针对过分散、零膨胀、奇异性和异方差性的专用检查。
• 全面的可视化：check_model() 函数提供模型假设的视觉概览。
• 模型比较：支持并排比较多个模型，并使用综合性能得分进行排序。