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Query, provision and operate Cloud, SaaS, API and Model Context Protocol (MCP) resources through a unified SQL-based framework for humans and AI agents.

解决的问题

StackQL 提供了一种使用 SQL 语义部署、管理和查询云资源及 SaaS API 的统一方式。它允许用户通过单一的标准化 SQL 接口与各种提供商（如 AWS、Azure、Google Cloud、Okta 和 GitHub）进行交互，从而消除了学习多种专有 API 或 CLI 工具的必要性。

工作原理

StackQL 是一个独立的 Golang 应用程序，充当转译器。它解析 SQL 语句并将其转换为目标云或 SaaS 提供商相应的 API 请求。这些提供商接口使用 OpenAPI 扩展进行定义，StackQL 利用这些扩展来生成必要的 SQL 模式和 API 客户端。

用户可以通过三种方式与系统进行交互：

  1. 客户端模式：使用交互式外壳或 exec 命令。
  2. 服务器模式：使用 Postgres wire 协议，使其可以被任何兼容 Postgres 的客户端访问。
  3. MCP 服务器：作为模型上下文协议 (MCP) 服务器运行，使 AI Agent（如 Claude 或 Cursor）能够通过 SQL 查询和配置云资源。

适用对象

专为需要管理多云基础设施、执行跨云审计或为 AI Agent 提供与云环境交互的结构化方式的开发人员、DevOps 工程师和 AI Agent 构建者而设计。

亮点

  • 通用 SQL 接口：使用 SQL 在 40 多个云和 SaaS 提供商中创建、修改和查询资源。
  • AI Agent 集成：原生 MCP 服务器支持允许 AI Agent 将云基础设施作为上下文进行交互。
  • 无需数据库：不需要安装或管理传统的数据库。
  • 灵活的访问方式：支持交互式外壳、命令行执行和 Postgres wire 协议。