sdcb/chats

解决的问题

Sdcb Chats 提供了一个统一且灵活的前端，用于与超过 22 个不同的 AI 模型提供商进行交互。它消除了管理多个独立界面的需要，将各种 LLM API 集成到一个单一入口点，并提供企业级管理功能。

工作原理

该项目使用 C# 和 TypeScript 构建，既充当用户界面，也充当 API 网关。支持标准协议（Chat Completions、Messages、Responses、Gemini），可通过 Docker 或原生可执行文件快速部署。内置 Docker沙箱用于代码解释器（支持浏览器、代码执行和 Excel 工具），并提供灵活的存储选项，包括 SQLite、SQL Server、PostgreSQL 以及多种云存储提供商（AWS S3、阿里云 OSS、Azure Blob）。

适用人群

专为希望拥有集中式中心来管理多个 AI 模型的个人和企业设计，也适用于需要安全、多用户环境并具备权限控制、余额管理及 SSO 集成的用户。

主要亮点

• 广泛兼容性：支持 22+ 主流 AI 模型提供商。
• 集成工具：内置代码解释器，使用 Docker 沙箱执行代码并处理文件。
• 企业级安全：包含用户权限管理、账户余额控制、速率限制、审计日志和 Keycloak SSO。
• 可观测性：提供全链路请求追踪，用于调试入站和出站请求。
• 多模态支持：能够处理视觉输入和图像生成。