ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale

What it solves

本项目提供了一种使用扩散模型进行图像放大（upscale）的方法，而不会遇到硬件限制或细节丢失的问题。标准的放大方法在处理大图时通常会遇到困难，因为它们超出了 GPU 的 内存容量，或者偏离了扩散模型原始的训练尺寸。

How it works

它实现了一种在分块（tiles）上对大图进行图生图扩散的过程。通过将图像分解为较小、易于管理的区块，它可以增强细节并提高分辨率，同时将图像尺寸保持在扩散模型训练时的范围之内。

Who it’s for

想要使用 ComfyUI 生成比标准放大方法具有更好细节的高分辨率图像的用户。

Highlights

• 集成到 image/upscaling 菜单中的 ComfyUI 自定义节点。
• 通过分块扩散过程来降低硬件需求。
• 在维持模型训练约束的同时，支持高细节放大。