robertvoy/ComfyUI-Distributed

解决的问题

ComfyUI-Distributed 允许用户通过在多个 GPU 和机器之间分配工作负载，扩展其 AI 图像和视频生成能力。它解决了单个 GPU 处理能力受限的问题，实现了更快的批量生成和加速的超分辨率工作流。

工作原理

该扩展为 ComfyUI 添加了专用节点，用于协调任务的分发。它采用主-从架构，主节点负责协调流程并将任务分发给从节点。这些从节点可以是同一台机器上的本地 GPU、网络中其他计算机上的远程 GPU，或云托管的 GPU（例如通过 Runpod）。

适用人群

拥有多个 GPU（本地或云端）并希望提高输出量或加速高分辨率超分辨率的 ComfyUI 用户，包括艺术家和开发者。

主要亮点

• 并行工作流处理：使用多个 GPU 上的不同种子，同时生成多个图像或视频。
• 分布式超分辨率：通过将图像或视频切片分发到多个工作节点，加速 Ultimate SD Upscale。
• 灵活的从节点类型：支持本地、远程和云托管的 GPU 从节点。
• 仅协调器模式：主控机器可仅作为协调器，不执行任何渲染任务。
• 开发者 API：提供编程接口，无需使用浏览器 UI 即可控制分布式集群。