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解决的问题

Spacebot 是一个旨在突破单会话 AI 代理局限的代理基础设施。它解决了「单体式」代理循环的问题——即单个 LLM 线程同时处理对话、思考和执行，这常常导致长时间运行会话中的响应迟缓和上下文丢失。

工作原理

Spacebot 使用专门的进程架构，将任务分配给五种不同的进程类型：

• Channels（频道）： 面向用户的进程，保持身份和个性，但将工作委派给其他进程。
• Branches（分支）： 通道上下文的并发分叉，用于推理和决策，而不会阻塞用户。
• Workers（工人）： 独立进程，使用完整意图上下文执行实际工作（例如 shell 命令、浏览器自动化）。
• The Compactor（压缩器）： 监控进程，通过创建「Chronicles」——会话历史的追加型检查点——来管理上下文大小，而非使用有损的滚动摘要。
• The Cortex（皮层）： 系统监督者，管理工作者、强制超时，并维护记忆图。

适用对象

专为需要处理多用户并发对话、跨频道共享记忆以及自主后台工作的团队、社区（例如 Discord 服务器）和单人用户设计。

主要亮点

• 类型化记忆图： 使用 SQLite 和 LanceDB 存储事实、偏好和决策，形成具有混合向量和全文搜索能力的类型化图结构。
• 自主任务系统： 通过「唤醒」（计划或事件驱动触发）运行，采用目标驱动模型，任务在执行前需用户批准。
• 自我改进技能： 自动将成功的多步骤工作提炼为可重用的「技能」，并注入未来的工人提示中。
• 广泛集成： 原生支持 Discord、Slack、Telegram、Twitch 和邮件，还支持外部工具的 MCP（模型上下文协议）。
• 安全优先设计： 实现操作系统级别的文件系统隔离（Linux 上使用 bubblewrap，macOS 上使用 sandbox-exec），以及加密的密钥存储，以隔离 LLM 进程与系统凭证。