sknetwork-team/scikit-network

解决的问题

提供一种内存高效的图机器学习与分析方法，提供快速算法和简单API，用于处理复杂的网络数据。

工作原理

该库使用 scipy 格式将图表示为稀疏矩阵，从而在最小化内存使用的同时处理大规模网络。其设计哲学受到 scikit-learn 的启发，对熟悉 Python 机器学习生态系统用户来说非常直观。

适用人群

需要分析网络结构并应用机器学习技术处理图数据的数据科学家和研究人员。

特色

• 使用稀疏矩阵实现内存高效的图表示。
• 快速的算法实现。
• 受 scikit-learn 启发的API设计，便于使用。