nftechie/stonkfly

解决的问题

Stonkfly 是一个实验性模拟，使用果蝇连接组（中枢神经系统中神经连接的地图）来操作加密货币交易账户。它探索了生物神经网络结构是否可用于金融市场的决策制定。

工作原理

系统将公开的 Coinbase 价格数据转换为 RGB 图表，作为模拟大脑的视觉输入。该输入刺激一个包含 166,700 个神经元和 2560 万个连接的图中的 3,335 个亮度输入和 811 个颜色输入（MaleCNS v1.0）。固定输出提出交易操作（买入、卖出或持有），然后通过 Coinbase AgentKit ActionProvider 执行。

学习通过设计的强化信号实现：正向盈亏（P&L）刺激多巴胺细胞，负向盈亏刺激厌恶性多巴胺细胞，触发记忆规则，修改肯扬细胞（KC）与蘑菇体输出神经元（MBON）之间的连接。

适用人群

对生物神经网络模拟、连接组学和实验性 AI 交易机器人感兴趣的科研人员或开发者。

主要亮点

• 使用真实的果蝇连接组图（MaleCNS v1.0），包含超过 166,000 个神经元。
• 与 Coinbase Advanced 集成，支持模拟交易和实时现货订单。
• 通过模拟多巴胺细胞刺激实现生物强化学习。
• 包含安全优先设置，含默认订单限额和回撤止损。