shuyu-labs/BigBanana-AI-Director
BigBanana AI Director是一个工业级一站式 AI 短剧,AI 漫剧,AI 导演平台,面向创作者,实现从灵感到成片的高效生产。 它摇弃了传统的“抽卡式”生成,采用 "Script-to-Asset-to-Keyframe" 的工业化工作流。实现 “一句话生成完整短剧,从剧本到成片全自动化”,同时精准控制角色一致性、场景连续性与镜头运动。
BigBanana AI Director – 一站式AI短片/动态漫画平台
是什么 – 一个基于网页的工作台,让创作者能将一段短故事或一句话转化为完整的短片或动态漫画。它将大语言模型文本生成、图像生成和视频到视频插值整合为工业级的「脚本 → 资产 → 关键帧 → 视频」流水线。
核心理念
- 关键帧驱动生成 – 系统首先为每个镜头生成精确的起始帧和结束帧,然后使用 Veo 插值模型填充两者之间的运动。这能精细控制镜头移动,并确保角色和道具的一致性。
- 项目级工作区 – 所有资产(角色、场景、道具、世界观笔记)都存储在中央枢纽,可在不同剧集甚至不同项目间复用。
- 四个制作阶段
- 叙事规划 – AI将剧情大纲或小说节选解析为结构化脚本(角色、场景、道具、镜头列表)。用户可编辑,或让AI继续创作。
- 一致性资产 – 为每个角色生成参考图(“妆容”图)、场景概念图和可复用的道具图。资产支持版本管理,可批量填充。
- 镜头工作台 – 网格UI展示所有镜头。每个镜头可上传或生成起始/结束关键帧,预览9种候选构图,并运行图像到视频或起始-结束插值。
- 交付 – 一个名为 CutOS 的时间线编辑器允许你重新排序、裁剪、添加滤镜,最终导出完整视频、剪辑压缩包,或供后续编辑器(如Premiere或DaVinci Resolve)使用的原始资产。
- 提示词管理 – 单页列出所有提示词模板(脚本、角色、场景、关键帧、视频)及其历史和回滚功能,便于调试不一致输出。
技术栈
- 前端UI由Docker容器提供(无需本地构建)。
- 后端为轻量级编排器,将请求转发至 AntSK API 平台,该平台聚合多个大模型提供商:
- 文本:GPT‑5.2 / GPT‑5.1 / Claude 4.6 Sonnet
- 图像:Nano Banana Pro, Gpt Image 2
- 视频:Sora‑2, Veo‑3.1, Vidu, Seedance 2.0, happyhorse 等
- 所有数据(项目元数据、生成资产)均存储在浏览器本地存储中,供个人使用;大规模部署可通过Docker Compose文件挂载外部卷。
如何运行(公开版)
# 克隆仓库(仅包含文档、docker-compose和官方镜像引用)
git clone https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director.git
cd BigBanana-AI-Director
# 启动官方Docker镜像
docker‑compose up -d # 拉取预构建镜像,创建暴露端口3005的容器
# 在浏览器中打开 http://localhost:3005,按屏幕指引添加你的AntSK API密钥
更新仅通过Docker镜像交付;仓库中的源码仅作参考,保持静态。商业客户可另购完整源码授权。
许可 – 公开仓库采用 CC BY‑NC‑SA 4.0 许可(个人、非商业用途免费,需署名并相同方式共享)。商业用途需向作者购买付费许可(联系:antskpro@qq.com)。
适用人群
- 需要端到端短片或动画漫画制作流程的独立创作者。
- 希望批量制作系列内容并保持视觉一致性的小型工作室。
- 无需手动拼接多个API即可探索AI生成叙事的任何人。
为创作者而生,由BigBanana打造。
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