Forget-C/Jellyfish

解决的问题

Jellyfish 是专为 AI 生成短剧设计的端到端制作工作区。它通过将剧本分析、分镜制作、资产管理和视频生成整合到一个可追踪的工作流中，解决了 AI 视频制作碎片化的问题。它特别解决了系列中多个镜头之间视觉一致性（角色、场景和道具漂移）的问题。

工作原理

系统遵循结构化的制作流程：

1. Script Breakdown: AI 分析章节剧本，提取镜头、角色、场景、道具、服装和对白。

2. Shot Preparation: 用户完善提取的候选内容，将其与现有资产关联，并将镜头标记为“就绪”。

3. Asset Management: 集中式实体模型跟踪角色、演员、场景和道具，以确保在不同镜头中重复使用相同的视觉身份。

4. Generation Workspace: 用户管理关键帧、参考图像和视频提示词，以启动图像和视频生成任务。

5. Task Center: 异步系统跟踪文本、图像和视频生成作业的状态、进度和结果。

适用对象

• 短剧和微短剧创作者
• 批量制作内容的 AI 视频工作室
• 制作故事驱动型宣传视频的个人创作者和品牌
• 制作教学视频的教育团队

亮点

• Integrated Workflow: 连接从初始剧本到最终导出视频的一切环节。
• Consistency Control: 角色和服装的集中管理，减少视觉漂移。
• Async Task Tracking: 全局任务中心，用于管理具有取消和恢复功能的长时间运行的 AI 生成作业。
• Extensible Infrastructure: 支持多供应商模型管理和提示词模板。
• OpenAPI Integration: 基于后端规范的自动化前端类型生成。