sgaofen/humanizer-local-model

解决的问题

本项目提供了一个专门的12B参数模型，旨在改写AI生成的文本（如电子邮件、论文和报告），使其听起来更自然、更像人类。它特别解决了LLM输出中常见的“机械”或过于正式的语气问题，同时严格保持对原始草稿的事实保真度，包括数字、日期、名称和单位。

工作原理

该模型是Google的Gemma-4-12B的微调版本。它通过结合人类书写文本的监督微调、直接偏好优化（DPO）和强化学习（GRPO）进行训练，以优化事实保真度和自然措辞。关键的是，训练过程中未使用任何AI检测工具。该项目包含一个跨平台桌面应用程序，负责模型下载和本地推理，允许用户离线处理文本。

适用人群

适用于使用AI起草内容但需要确保最终输出与人类书写无异且事实准确的专业人士、学生和作家。对于希望将“人性化”步骤集成到自己的AI代理工作流程中的开发者也很有用。

亮点

• 完全在本地机器上离线运行（提供macOS和Windows应用）。
• 支持英文和中文文本。
• 包含命令行工具（hz），用于批量处理长文档，如Markdown或Word文件。
• 通过量化感知训练进行优化，即使在更小、压缩的文件大小下也能保持高性能。
• 设计用于在改写过程中保留格式、标题和代码块。