scraed/LanPaint

解决的问题

LanPaint 为扩散模型提供了一种通用且无需训练的图像修复和外绘解决方案。它无需针对特定模型进行图像修复训练，也无需复杂的混合技巧，即可在多种图像和视频模型中，于掩码区域生成完全全新的高质量内容。

工作原理

LanPaint 引入了一种专用采样器，实现了「思考模式」。该模式允许模型在最终去噪过程开始前，进行多次内部处理（思考）。通过这些迭代投入更多计算时间，采样器实现了渐近精确且快速的条件采样，从而在不修改模型权重的情况下，获得更优的图像修复质量。

适用人群

主要面向使用 ComfyUI 的数字艺术家和 AI 研究人员，他们希望在不同模型（如 Flux、SDXL、Wan 2.2 和 MiniMax H3）之间实现高保真图像修复和外绘，而无需为这些模型训练自定义的图像修复版本。

核心亮点

• 通用兼容性：支持 Ideogram4、Krea2、Z-image、Hunyuan、Wan 2.2、Qwen、Anima、SD 3.5、Flux 和 SDXL 等大量模型。
• 无需训练：开箱即用，无需额外训练或微调，即可直接使用现有模型。
• 多模态修复：通过 MiniMax H3 流水线，支持视频与音频的同步修复。
• 集成视频掩码编辑器：内置编辑器，支持逐帧绘制掩码，并自动在关键帧之间进行插值。
• 时间一致性：在视频帧之间保持一致性，适用于视频修复和外绘等任务。