santifer/career-ops
Open-source AI job search: scan job portals, evaluate listings into a structured A-H report with a global 1-5 score, tailor your CV, track applications — runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode, Antigravity…)
解决的问题
career-ops 将繁琐且手动的求职过程转变为 AI 驱动的自动化流程。它帮助求职者过滤掉低质量的职位，避免‘幽灵职位’，并能自动创建量身定制的申请材料，而无需采用‘广撒网’策略。
如何工作
该系统与 AI 编码 CLI（如 Claude Code、Codex 或 Grok Build CLI）集成，充当命令中心。它使用 Playwright 浏览招聘门户，并将职位描述与用户的简历和职业故事进行对比评估。不同于简单的关键词匹配，它通过推理对职位在五个维度上进行 1-5 分评分，生成包含合法性检查和面试准备的结构化报告（A-H 块）。
适用人群
希望以高信号、结构化方式开展职业搜索的求职者，特别是熟悉终端和 AI 编码工具的技术岗位求职者。
主要亮点
- 自动流水线： 评估职位链接，生成 ATS 优化的 PDF，并在一个流程中更新追踪系统。
- 定制化申请材料： 根据具体职位要求，生成量身定制的简历和基于研究的求职信。
- 门户扫描器： 自动扫描预配置的公司页面（如 OpenAI、Anthropic）以及在 Ashby、Greenhouse 和 Lever 上的自定义查询。
- 人机协同： AI 负责评估和起草，但所有申请的最终审批和提交由用户完成。
- 面试与录用支持： 包含 STAR+Reflection 故事库、谈判脚本和合同分析工具。
- 深度调研： 识别招聘负责人，并起草个性化的 LinkedIn 联系消息。
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