samanhappy/mcphub

解决的问题

MCPHub 为多个 Model Context Protocol (MCP) 服务器提供集中式管理、扩展和流量路由方式。无需在 AI 客户端中单独配置每个服务器，而是通过单一统一的中心枢纽，将服务器分组并提供通过 HTTP/SSE 端点的安全、认证访问。

工作原理

该项目作为 MCP 服务器的代理和管理层。它将服务器组织成灵活的路由路径（例如 /mcp/{group} 或 /mcp/{server}），使 AI 客户端可以连接到单一端点。它使用仪表板进行配置，使用 CLI 进行终端管理。对于高级发现功能，它实现了“智能路由”，利用向量语义搜索帮助 AI 模型在多个服务器之间找到合适的工具。

适用人群

需要集中管理仪表板、安全共享选项以及简化 AI 客户端（如 Claude Desktop 或 Cursor）连接方式的开发者和 AI 工程师，他们部署了多个 MCP 服务器。

主要亮点

• 统一仪表板：从一处监控和控制所有 MCP 服务器。
• 灵活路由：通过 HTTP/SSE 访问所有服务器、特定组或单个服务器。
• 智能路由：使用向量语义搜索实现 AI 驱动的工具发现。
• 安全访问：支持 OAuth 2.0、Bearer 认证和社交登录（GitHub/Google）。
• 热插拔配置：无需重启系统即可更新或添加服务器。
• 工具结果压缩：在结果到达客户端前，压缩大文本输出以节省带宽和令牌。
• 数据库模式：支持生产环境的 PostgreSQL，包括用于语义搜索的 pgvector。