docker/mcp-gateway

解决的问题

该项目提供了一种统一的方式来管理和部署 Model Context Protocol (MCP) 服务器。它消除了手动管理多个隔离 MCP 服务器生命周期的繁琐，处理认证（密钥和 OAuth），并确保 VS Code、Cursor 和 Claude Desktop 等不同 AI 客户端之间的一致性工具发现。

工作原理

它采用网关模式，AI 客户端连接到单一的 MCP 网关，该网关随后将请求路由到作为隔离 Docker 容器运行的各个 MCP 服务器。该工具以 Docker CLI 插件（docker mcp）的形式提供，允许用户将服务器组织成“配置文件”（相关服务器的组），并通过基于 OCI 的目录进行管理。

适用人群

使用 MCP 兼容 AI 客户端，并希望以安全、容器化的方式管理其 LLM 的多个外部数据源和工具，而无需手动配置每个客户端的开发者。

主要亮点

• 基于容器的隔离：在 Docker 容器中运行 MCP 服务器，确保安全性和隔离性。
• 统一接口：为 AI 模型提供单一网关，以访问多个服务器。
• 密钥与 OAuth：与 Docker Desktop 的密钥管理集成，并提供内置的 OAuth 流程用于服务认证。
• 配置文件管理：支持通过 OCI 注册表对服务器配置进行分组、导出和共享。
• 动态发现：自动从运行中的服务器发现工具、提示和资源。