realmyang/MLView

解决的问题

MLView 通过将源代码和配置文件转换为交互式可视化图表，帮助开发者理解复杂的机器学习工作流。它解决了手动追踪数据、模型和训练参数在代码库中如何交互的难题。

工作原理

MLView 为 GitHub Copilot、Codex 和 Claude Code 等 AI 助手提供了一项技能。当收到提示时，助手会读取您的项目文件并生成一个代表工作流的结构化 JSON 文件。随后，您可以使用 MLView 扩展在 VS Code 中打开该文件，它将渲染出一张交互式图表。该工具允许您点击图表元素以查看支持每个节点的具体代码行，并且您可以要求助手对图表进行迭代优化。

适用人群

它专为在 VS Code 中工作的开发者和数据科学家设计，他们需要向自己或团队可视化、审计或解释机器学习训练流水线和配置。

亮点

• 直接从您现有的 ML 代码和配置生成交互式、源链接的图表。
• 支持迭代优化，允许您要求 AI 助手更新或澄清图表的特定部分。
• 实现双向导航：点击图表节点跳转到源代码，或右键点击代码以显示其在图表中对应的步骤。
• 包含审查模式，可逐步查看声明，并高亮显示引用的代码行以供验证。
• 提供“阶段概览”，以可视化整个工作流结构，包括分支、循环和嵌套组。