professorpalmer/Puppetmaster
Provider-neutral control plane for durable-state agent swarms: subprocess workers, leases, artifacts, memory, and deterministic stitching.
解决的问题
Puppetmaster 解决了在使用各种 AI 代理 CLI 和提供商 API 进行复杂工程任务时，缺乏持久化状态与可审查输出的问题。它通过将代理结果存储在结构化数据库中，而非依赖单一且不断增长的聊天记录，从而防止进度丢失与昂贵的上下文窗口膨胀。
运作方式
它作为一个监督与任务存储系统，位于“领航员”（支持 MCP 的工具，如 Cursor Agent、Grok Bot 或 Claude Desktop）与“工作者”（代理适配器，如 Claude Code、Codex 或提供商 API）之间。
- 路由：将任务路由至可用模型或特定的工作者适配器。
- 执行：独立的工作者领取任务并执行。
- 持久化：工作者将类型化的产出物与证据写入 SQLite 数据库，而非共享聊天记录。
- 检索：后续模型可以检索这些存储的产出物，以建立拼接摘要或继续工作，而无需继承前一个模型的提供商 KV 缓存。
可选的 CodeGraph 集成可提供结构化代码索引，以增强提供给工作者的上下文。
适用对象
需要进行存储库调查、审计、重构与实现，并希望检查、恢复与审查多步骤 AI 工程工作流程输出的开发者。
特色亮点
- 持久化状态：使用 SQLite 存储任务结果，允许检查与恢复工作。
- 多适配器支持：集成多种工具，包括 Cursor、Claude Code、Codex 与 Grok Bot。
- 成本效益：通过成本路由与持久化重试，在 SWE-bench Lite 上展现了更低的实际支出。
- MCP 集成：为领航员提供 MCP 工具，将大型任务委派给持久化工作者。
- 任务仪表板：包含实时仪表板以监控与检视任务进度。
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