conductor-oss/conductor

解决的问题

Conductor 是一个为管理复杂且长时间运行的工作流和 AI 代理而设计的持久化执行平台。通过持久化执行的每一步，防止在崩溃、网络故障或重启期间丢失状态。它将编排逻辑（“图”）与实际业务逻辑（工作器）解耦，使开发人员无需重新部署工作器代码即可更改工作流路径。

工作原理

工作流以声明式、机器可读的 JSON 图形式定义。这些图控制任务的执行顺序，包括循环、分支、扇出以及人工审批。工作器是多语言的——可以用任何语言（Java、Python、Go 等）编写——并从服务器轮询待处理的任务，执行后报告结果。对于 AI 代理，Conductor 提供原生的 LLM 任务和 MCP（模型上下文协议）工具发现与调用功能，使代理能够在持久化循环中进行推理和行动。

适用人群

专为需要构建可扩展、可靠的微服务编排或需要可审计性、版本控制以及故障恢复能力的自主 AI 代理的开发人员和运维人员设计。

主要亮点

• 持久化执行： 每一步都持久化，确保工作流在基础设施故障时可配置重试和超时恢复。
• AI 代理编排： 原生支持 LLM 聊天完成、MCP 工具调用以及 RAG 用的向量工作流。
• 多语言工作器： 支持用 Java、Python、Go、JavaScript、C#、Ruby 或 Rust 编写的工作者。
• 显式编排： 工作流以版本化的 JSON 图形式定义，使执行路径可在不修改代码的情况下实时检查和修改。
• 执行恢复： 可根据策略重启、重试、重新运行、暂停、恢复或终止特定执行。