pingcap/autoflow

What it solves

AutoFlow 提供了一种使用 Graph RAG（知识图谱检索增强生成）来构建知识库的方式，让用户能够为其网站或文档创建对话式搜索体验。

How it works

它结合多项技术来处理与检索信息：

• Data Collection：使用内置的网站爬虫从官方文档站点的 sitemap 抓取 URL。
• Storage：使用 TiDB Vector 存储聊天历史、向量、JSON 和分析数据。
• Orchestration：以 LlamaIndex 作为 RAG 框架，并使用 DSPy 编程基础模型。
• Interface：提供类似 Perplexity 的对话式搜索页面，并提供可嵌入的 JavaScript 代码片段，以在现有网站中添加搜索小部件。

Who it’s for

开发者和产品负责人，想要在自己的文档上实现 AI 驱动的对话式搜索或知识库。

Highlights

• Graph RAG：利用知识图谱提升检索效果。
• Built-in Crawler：通过 sitemap 轻松爬取文档站点。
• Embeddable Widget：可通过 JavaScript 代码片段轻松集成到网站。
• Modern Tech Stack：使用 Next.js、Tailwind CSS 与 shadcn/ui 构建。