infiniflow/ragflow

解决的问题

RAGFlow 是一个开源的检索增强生成（RAG）引擎，旨在将复杂的非结构化数据转化为可投入生产的 AI 系统。它解决了从格式复杂的文档中提取高保真知识的挑战，通过提供有依据的引用和可追溯的参考，减少幻觉。

工作原理

该系统采用统一的上下文引擎和 Go 原生服务架构。利用「DeepDoc」进行版面分析、OCR 和表格识别，确保高质量的数据提取。工作流程包括基于模板的分块以实现可解释的数据分割、多种召回方法与融合重排序相结合，以及一个「智能检索」系统，能够拆解复杂问题，并在不同思维模式（从低到超）下执行多步推理。

适用人群

专为需要从大量异构数据源（如 Word、Excel、PDF 和网页）中实现高精度检索的开发者和企业（无论规模大小）设计。

主要亮点

• 知识编译：将文档和数据集转换为 Wiki、图谱、思维导图和时间线等结构化产物。
• 智能 RAG：支持可调节思维深度的多步检索与推理。
• 深度文档理解：通过版面分析和 OCR 实现非结构化数据的高保真提取。
• 异构数据支持：兼容多种格式，包括扫描件、幻灯片和结构化数据。
• 有根引用：可视化文本分块并提供可追溯的参考，以最小化幻觉。