perminder-klair/subwave

解决的问题

SUB/WAVE 将个人音乐库转变为专业音质的网络电台。与个人播放列表不同，它创建了一个共享广播，所有听众同时收听相同内容，由 AI DJ 负责曲目选择、过渡和语音解说。

工作原理

该系统整合多个组件，模拟真实的广播体验：

• AI DJ 大脑：使用可更换的 LLM（通过 Ollama、OpenAI、Anthropic 等）来筛选曲目，并撰写电台标识、天气更新和歌曲介绍的脚本。
• 语音合成：采用多种 TTS 引擎（包括本地选项如 Piper 和 Kokoro，或云服务如 ElevenLabs）来朗读 DJ 的脚本。
• 音乐集成：通过 Subsonic API 从 Navidrome 服务器获取音乐。
• 广播引擎：使用 Icecast 和 Liquidsoap 向所有听众流式传输单一共享音频流。
• 声学分析：分析 BPM、调性与音量，实现无缝交叉淡入淡出，并确保 DJ 不会压过人声。

适用人群

希望真正“调频”收听自己音乐收藏，而非仅随机播放播放列表的音乐爱好者和自托管用户，以及希望为他人创建精心策划、自动广播体验的人。

主要亮点

• 自然语言请求：听众可用自然语言请求特定情绪或艺术家，AI DJ 会将其插入队列。
• 内容策划工具：包含 24/7 调度网格、多个具有不同声音/风格的 DJ 人格，以及通过嵌入可视化探索音乐的「图书馆观测台」。
• 可插拔技能：无需重新部署代码，即可为 DJ 添加自定义技能（如通过 RSS 获取新闻）。
• 专业级过渡：具备语音检测与音轨混音功能，确保曲目间过渡质量高、制作精良。
• 多平台访问：提供原生 iOS、Android 和桌面应用，以及支持多种皮肤的网页播放器。