iuliandita/digarr

解决的问题

Digarr 是一款自托管的音乐发现工具，帮助用户根据其收听历史、特定心情或现有音乐库中的空白，发现新的艺术家和专辑。它自动化了发现音乐并将这些发现整合到音乐管理软件或播放列表中的过程。

工作原理

该系统连接多种收听源（如 Spotify、Last.fm 和 ListenBrainz）以及音乐库管理器（如 Plex 或 Jellyfin）来构建品味档案。然后，它使用 AI 提供商（Anthropic、OpenAI、Gemini 或通过 Ollama 的本地模型）生成个性化推荐。用户可以查看这些建议、试听预览，然后批准将其发送到 Lidarr 或 slskd 等获取工具，或将其导出为播放列表到 Spotify 和其他媒体服务器。

适用人群

音乐收藏家和自托管爱好者，他们希望以自动化的、AI 驱动的方式发现新音乐，并将这些发现同步到个人音乐库和媒体服务器。

亮点

• 灵活的 AI 集成：支持主流托管 AI 提供商和本地模型，适合注重隐私的发现需求。
• 广泛的连接性：与包括 Spotify、Deezer、MusicBrainz、Lidarr 和各种媒体服务器在内的众多服务集成。
• 审核工作流：允许用户在将建议添加到音乐库之前预览、批准、拒绝或永久屏蔽。
• 多用户支持：支持个人用户队列、偏好设置以及 OIDC/SSO 认证。