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What it solves

Paper Lists 提供一个集中且一致的 AI 会议论文记录库。它解决了信息碎片化的问题——论文数据散落在 OpenReview、官方会议网站和开放获取平台，使研究者难以浏览和分析会议趋势。

How it works

该项目将多个来源的数据汇总成结构化的 JSON 文件，覆盖主要 AI 会议（如 ICLR、NeurIPS、ICML、CVPR、EMNLP 与 CoRL）。同时提供一个使用 Streamlit 构建的本地搜索工具，用户可通过网页界面或命令行界面（CLI）根据关键字搜索并提取特定字段。

Who it’s for

AI 研究者和数据分析师，需要一个完整、结构化的会议论文数据集，以进行统计分析或在本地高效搜索学术文献。

Highlights

• Comprehensive Coverage: 包含如 NeurIPS（自 2000 年起）和 ICLR 等主要会议的历史数据。
• Structured Data: 以 JSON 格式提供记录，便于程序化访问。
• Local Search Tool: 基于 Streamlit 的应用和 CLI 工具，支持关键字抽取与分析。
• Multi-source Integration: 整合官方来源和开放获取站点的数据，确保一致性。