oxbshw/watch-skill
Give AI agents eyes, ears, and verifiable results. Watch Skill turns video, audio and screen activity into searchable, timestamped evidence and proves work with deterministic contracts, not model opinion. DeepWatch is the agent workspace built on DeepSeek Harness. Python + npm, MCP, CLI, REST, Web.
解决的问题
Watch Skill 为 AI 代理提供了「观看」和记忆视频内容的能力。它解决了代理每次提问都需要重新处理视频的问题,以及在浏览器或桌面环境中执行任务时缺乏可靠验证的问题,因为视觉上的「成功」消息可能掩盖了技术故障。
工作原理
该系统使用场景感知帧、屏幕文本(OCR)和语音转录,为视频、直播流和屏幕录制创建可搜索、带时间戳的索引。它采用混合检索系统(全文和向量),回答问题时提供具体的时间戳引用。对于代理工作流,它实现了「THE LOOP」,即捕获-批判-修复循环,记录代理的操作,并通过确定性合约和网络请求进行验证,以确保任务确实成功完成。
适用人群
专为使用 LangChain、CrewAI 或 AutoGen 等框架构建 AI 代理的开发者,以及需要代理分析视频证据或以高可靠性操作浏览器的 AI 编码助手用户(如 Claude Code、Cursor 或 Windsurf)设计。
主要亮点
- 持久化视频记忆:分析一次视频后,无需重新下载或重新转录即可进行多次查询。
- THE LOOP 验证:结合视觉批判与确定性检查(例如,检查网络请求是否确实返回了 200 OK)的严格浏览器/桌面流程验证流程。
- 本地优先处理:支持本地 Whisper 进行语音转录,Ollama 进行视觉处理,减少对云 API 的依赖。
- 广泛集成:以 MCP 工具、Claude Code 技能和主流代理框架的原生适配器形式提供。
- 基于证据的回答:提供带时间戳的引用和置信度水平,而非泛泛的摘要。
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