Osaurus – macOS 专用个人 AI 代理平台

是什么

Osaurus 是一款仅支持 Apple Silicon 的原生 macOS 应用程序，充当大型语言模型（LLM）的本地“支架”。它允许你运行 代理——即专门的 AI 助手——这些代理在你的电脑上保留自己的记忆、工具和身份。该平台可与任何 LLM 通信，无论是本地存储的模型（通过 MLX、Apple Foundation Models 或 Liquid AI）还是云服务（OpenAI、Anthropic、Gemini 等）。所有编排、隐私过滤和工具调用均在设备上完成，除非你明确选择云模型，否则数据不会离开你的 Mac。

核心功能（如 README 所述）

功能	作用
代理与记忆	创建具有独立提示、持久记忆（身份、固定事实、会话片段）和视觉主题的自定义代理。每次会话后记忆会被提炼并保持紧凑。
沙盒执行	每个代理可在使用 Apple 容器化框架的隔离 Linux VM（Alpine）中运行代码，或在旧版操作系统上回退到 macOS Seatbelt 沙盒。
隐私过滤	使用设备端分类器（OpenAI 隐私过滤模型）在请求发送到云提供商前清除个人数据，采用“失败关闭”策略。
加密身份	代理和设备拥有从 iCloud Keychain 派生的 secp256k1 地址；访问密钥可进行范围控制、撤销，并用于端到端加密通信。
安全通道与中继	通过 WebSocket 隧道（agent.osaurus.ai）暴露代理，使用 X25519 握手和 ChaCha20-Poly1305 加密；中继服务器无法查看明文。
编排器	内置默认代理，可将任务委派给自定义代理或子代理，管理预算，且从不直接访问文件系统或沙盒。
子代理	为单个任务启动专用代理（本地或远程模型），通过单驻留交接以节省 RAM。
浏览器工具	每个代理可选的基于 WebKit 的浏览器，可导航、点击和输入，用户批准后执行操作，并使用隔离的 Cookie 存储。
图像生成	使用本地模型（如 FLUX、Qwen-Image）进行离线图像创建/编辑，结果以内联方式显示。
模型无关支架	支持通过 MLX（Gemma、Llama、Qwen 等）、Liquid AI 的 LFM、Apple Foundation Models 以及云 API 的本地模型。
MCP 服务器	实现 Model Context Protocol，通过 stdio 桥接向其他 MCP 兼容客户端暴露工具。
插件生态系统	使用 osaurus tools 命令安装、列出、创建和开发 Swift 插件；内置多个 Apple 应用集成。
语音输入	使用 Apple Neural Engine 上的 FluidAudio 实现设备端语音转录；支持唤醒词激活和全局快捷键。
系统集成	App Intents 将“询问 Osaurus”和“运行 Osaurus 代理”暴露给 Spotlight、Siri 和快捷指令。
遥测与崩溃报告	通过 Aptabase（可选）提供匿名使用分析，以及通过 Sentry（可选）提供崩溃报告。

如何获取

• 通过 Homebrew Cask 安装：brew install --cask osaurus。
• 或从 GitHub 发布页面下载 .dmg。存在两种版本：
  • 标准版（约 70 MB）——首次运行时提示下载模型。
  • 完整版（约 4 GB）——捆绑 Raptor 0.6 模型，可立即离线使用。
• 通过 Spotlight 启动（⌘ Space → Osaurus）或 CLI 启动（osaurus ui、osaurus serve、osaurus status）。

典型使用工作流

1. 选择模型——本地（如 Raptor 0.6）或云（OpenAI、Anthropic 等）。
2. 创建代理——为其命名、设置提示，并可选启用文件访问、浏览器或图像生成等工具。
3. 聊天——代理会记住过往交互，可调用工具，并可生成子代理处理专业任务。
4. 运行代码——启用沙盒；代理编写 Markdown 待办清单，VM 执行代码，结果返回聊天。
5. 持久化与共享——代理拥有加密 ID；可通过安全中继 URL 暴露以供远程访问。

适合人群

• 希望在 macOS 上拥有私密、离线 AI 助手的高级用户。
• 希望开发 Swift 插件或集成 macOS 应用（日历、邮件等）与 LLM 的开发者。
• 需要设备端 AI、端到端加密和严格数据隐私保障的企业。

README 中注明的限制

• 需要 Apple Silicon 上的 macOS 15.5+；完整 Linux VM 沙盒需要 macOS 26（Tahoe）。
• 离线图像生成和部分重型模型需要数 GB 存储空间。
• 某些功能（如 Apple Foundation Models）仅在最新 macOS 版本中可用。

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• 上述所有信息均直接取自项目 README；未添加任何外部假设。*