osaurus-ai/osaurus

Own your AI. The native macOS harness for AI agents -- any model, persistent memory, autonomous execution, cryptographic identity. Built in Swift. Fully offline. Open source.

它解决了什么

Osaurus 是一个面向 macOS 的本地优先 AI 框架，使用户能够在不依赖云服务器的情况下拥有自己的 AI 上下文、记忆和工具。它提供了一个统一的界面，用于与各种本地和云模型进行交互，同时将个人数据层——身份、记忆和工具执行——保留在设备上。

它是如何工作的

Osaurus 使用 Swift 原生构建，专为 Apple Silicon 设计，充当用户与 AI 模型之间的中间件层。它管理一套自主代理系统，这些代理可以在隔离的 Linux VM 沙箱（或旧版本上的 macOS Seatbelt 沙箱）中执行代码，以确保安全。它采用三层记忆系统（身份、固定事实和每会话情节）来保持连续性。为了保护隐私，它包含一个设备端分类器，在将数据发送到云提供商之前擦除 PII。

适用人群

想要一个私有且可扩展的 AI 助手的 Mac 用户，该助手能够通过 MLX 运行本地模型或使用云 API，并且需要能够自主执行代码和浏览网页。

亮点

本地优先执行：针对 Apple Silicon 优化的 MLX 推理，实现完全离线功能。
安全沙箱：代理在隔离的 Linux VM 中运行代码，拥有专用的主目录和 shell 访问权限。
隐私过滤：设备端 PII 检测与删除，用于云模型请求。
MCP 集成：既充当 MCP 服务器（向其他客户端暴露本地工具），又充当 MCP 客户端（聚合来自远程提供者的工具）。
端到端加密：使用 X25519 和 ChaCha20-Poly1305 在代理之间建立安全的加密通信通道。
浏览器使用：为每个代理提供专用的 WebKit 会话，以实现自主的网页导航和交互。
模型不可知：支持本地模型（Gemma、Llama 等）、Liquid AI LFMs、Apple 基础模型以及主要云服务提供商。

SUMMARY: 一款原生的 macOS AI 框架，提供本地代理、记忆和安全代码执行沙箱，使用户能够离线拥有自己的 AI 上下文和身份。

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