Sentient-OS-Labs/sentient-os

解决的问题

Sentient OS 解决了当前 AI 助手在隐私和上下文方面的不足。大多数 AI 缺乏深层的个人上下文，因为用户无法将整个数字生活上传到云端聊天框，且它们通常是响应式的而非主动式的。Sentient OS 创建了一个私密的端侧用户生活记忆，从而实现能够理解个人上下文并能主动执行任务的 AI。

工作原理

该系统采用混合计算模型，90% 的工作在 Apple Silicon Mac 上本地完成。

1. 本地处理：每天凌晨 3 点，本地 LLM (Gemma 4 E4B) 直接从磁盘读取文件、屏幕截图和消息 (WhatsApp, iMessage, Apple Notes)。它将数据分类为“保留”、“垃圾”或“敏感”，并立即丢弃后两者。
2. 知识库创建：去除 PII（个人身份信息）后的摘要会被发送到前沿模型（通过用户自己的 ChatGPT/OpenRouter/LM Studio 订阅），并被蒸馏到 Mac 上的一个纯 Markdown 文件文件夹中。
3. 主动智能：前沿模型分析知识库，根据用户的生活起草“早间卡片”——即基于用户生活的建议和回复草稿。
4. Sidekick：一个语音/文本界面，利用“computer use”能力在用户自己的应用和浏览器中执行任务，并以本地知识库为基础。
5. 可选同步：一个可选的零访问加密 MCP 服务器可以将知识库镜像到云端，以便其他 AI（如 Claude 或 ChatGPT 移动版）可以访问个人上下文。

适用人群

使用 Apple Silicon (M1 或更高版本) 并运行 macOS 15+ 的 Mac 用户，他们希望拥有一个保持严格本地隐私的高度个性化、主动型 AI 智能体。

亮点

• 隐私优先架构：原始数据绝不会离开 Mac；只有去除 PII 的摘要会被发送到前沿模型。
• 端侧推理：针对使用 Gemma 4 E4B 的自定义 LiteRT-LM 分支的 8GB RAM Mac 进行了优化。
• 主动代理：在夜间自动起草任务和回复，以便早晨即可使用。
• 计算机使用：Sidekick 智能体可以与 Mac 应用程序和浏览器交互以完成任务。
• 透明记忆：知识库以可编辑的 Markdown 文件文件夹形式存储，而不是黑箱。