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解决的问题

Orama 提供了一个轻量级且灵活的搜索引擎，可以直接集成到应用程序中。通过提供可以在浏览器、服务器或边缘环境中运行的全文、向量和混合检索功能，它消除了对复杂外部搜索基础设施的需求。

工作原理

用户使用特定数据类型（如字符串、数字或向量）定义数据库模式，并将文档插入到实例中。Orama 随后启用各种搜索模式：

• 全文检索：使用 BM25 并支持 30 种语言的拼写容错、词干提取和分词。
• 向量检索：比较文本嵌入以查找语义相似的结果。
• 混合检索：结合全文检索和向量检索以提高准确性。
• 问答引擎：通过插件（如 Secure Proxy）与 LLM 集成，创建基于 RAG 的聊天体验，由引擎从数据库中提供上下文以生成答案。

适用对象

需要向 Web 或 Node.js 应用程序添加搜索功能而无需管理单独搜索服务器的开发者，以及构建 AI 驱动的聊天界面和 RAG 系统的开发者。

亮点

• 多功能搜索：支持全文检索、向量检索、混合检索和地理搜索。
• 客户端就绪：可以通过 CDN 导入并在浏览器中直接运行。
• RAG 支持：内置 AnswerSession，用于使用内部数据创建类似 ChatGPT 的体验。
• 可扩展性：具有用于嵌入、数据持久化和安全 API 代理的插件系统。
• 多语言支持：支持 30 种语言的词干提取和分词。